在前不久的2021全球人工智能大会上，养生堂·AI健康管理系统以其较高的识别准确率吸引了很多人的目光。而这款AI健康管理系统的其中一个功能——皮肤病图片识别，最受关注。毕竟皮肤病是一种常见疾病，而且诊断与治疗都需要尽早和尽快，不然便会造成更严重的后果。随着人工智能技术的不断提升，我们可以从图片上识别出一些常见的皮肤病，并及时采取措施。
那么，我们该怎样辨别图片上的皮肤病呢？
一、病变部位
皮肤病的部位一般有一定的规律，例如在手部、足部、头部、背部、腹部等。卡氏网的病变一般在腕部和踝部，而银屑病的病变以四肢、头部为主。因此在辨别皮肤病时，要先从病变部位着手分析。
二、病变的形状
皮肤病的形状也有一定的规律，分为圆形、椭圆形、环形、线状、多边形、不规则形等。常见的癣状病变多呈环形或不规则形，而银屑病的病变常呈现金属光泽，多呈不规则形。此外，病变的大小也有规律，不同的疾病病变大小不同。
三、皮损特点
皮损特点是指病变的表面特征，主要分为颜色、质地、形态、分布、伴随症状等。如白癜风的皮损呈雪花状片状脱色斑，肥厚型瘢痕性痤疮是一种炎症性病变，常见于脸部，具有红肿、化脓和渗出性皮损等特点。
以上就是皮肤病图片辨识的三个要点。当然，这些要点不一定适用于所有皮肤病变，但基本上涵盖了大部分的病变类型。