随机变量在概率论和数理统计中施展着重要作用。在概率论中，随机变量是数值结果不确定的变量，它用来形貌试验中可能泛起的差异结果以及与其响应的概率。随机变量可分为离散型和延续型两类。
离散型随机变量在一定局限内可能取某些可枚举的值，如掷骰子获得的点数，这是一个最简朴的离散型随机变量。除了可枚举的值外，离散型随机变量尚有概率漫衍函数和概率质量函数等特征。
柯西漫衍、泊松漫衍、二项漫衍都是典型的离散型随机变量。它们在现实问题中的运用异常普遍，如信源熵、传输通道等信息论问题。在生涯中，我们随处可见离散型随机变量的身影，例如种种游戏的奖品和转盘等。
对于学术界或是从事相关事情的职员来说，离散型随机变量是必备的基础知识。无论是在研究，仍是在现实事情上，对于离散型随机变量的明晰和运用都是至关重要的。
若是你对离散型随机变量还不太体会，不妨多学习一些相关知识，它无疑会让你的学术或事情之路加倍流通。