排列组合问题一直是数学中的经典问题，它的应用范围十分广泛。但是，在实际应用中，排列组合的局限性却限制了很多场景的应用。那么，如何打破排列组合的局限性呢？
首先，我们可以运用图论中的算法来解决排列组合的问题。图论中的最短路径算法，最小生成树算法等等，都可以用来解决排列组合的问题。其次，我们可以尝试利用概率论中的算法。例如，马尔科夫链，蒙特卡洛算法等等，可以帮助我们在排列组合问题中找到解决方案。
除此之外，还可以通过计算机算法来解决排列组合问题。例如，人工智能中的深度学习算法、机器学习算法等等，都可以在排列组合问题中发挥作用。这些算法可以通过挖掘大量数据，从而找出各种排列组合的解决方案。
排列组合问题的局限性不是永久的。我们可以利用其他数学领域的算法，综合运用计算机算法，来打破排列组合问题的限制。这将为我们在实际问题中的应用提供更广泛的可能。