Pearson相关系数是一种体会两个变量之间关系的统计方式，普遍使用于社会科学领域。在本文中，我们将会体会Pearson相关系数的界说、盘算以及现实应用。
什么是Pearson相关系数？
Pearson相关系数权衡的是两个变量之间的相关性，能够反映出它们之间的线性关系强度，取值局限在-1到1之间。当取值为1时，两个变量泛起完全正相关；当取值为-1时，两个变量泛起完全负相关；当取值为0时，两个变量之间不存在线性相关性。
若何盘算Pearson相关系数？
一样平常来说，Pearson相关系数需要通过相关系数公式举行盘算。该公式如下：
其中，x̄和ȳ是两个变量的均值，Sx和Sy是它们的尺度差，n为样本量。
Pearson相关系数的应用
Pearson相关系数也被普遍应用于社会科学领域，例如心理学和经济学。公共卫生方面，Pearson相关系数可用于权衡食物摄入和康健状态之间的相关性。此外，在股票市场中，Pearson相关系数可用于权衡差异股票之间的相关性，从而辅助投资者实现资产的多样化处置。
总结
本文主要先容了Pearson相关系数的盘算方式和在现实中的应用。初学者可以通过学习本文，更好地体会相关系数的寄义、盘算和应用。